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카카오뱅크는 인공지능과 보안 관련 논문 4편이 국제 학술대회에서 채택됐다고 30일 밝혔다.
카카오뱅크 금융기술연구소는 올해 상반기 표현학습국제학회(ICLR), 전산언어학회(ACL), 어학자원연구학술대회(LREC)에서 금융 AI 관련 논문 4편을 발표했거나 발표할 예정이다.
카카오뱅크는 지난 4월 ICLR 2026에서 금융·법률 등 전문 분야 생성형 AI를 대상으로 한 유해 콘텐츠 주입 및 우회 공격 탐지 기술을 발표했다. 해당 연구는 카카오뱅크와 카이스트(KAIST)가 공동으로 수행했으며, 약 5만9000건 규모의 자체 데이터셋을 활용했다.
지난 5월 LREC 2026에서는 금융 특화 AI의 보안성과 정확성 관련 논문 2편을 발표했다. 연구는 이미지가 포함된 멀티모달 환경의 프롬프트 공격 탐지 기술과 금융 데이터 처리 과정에서 발생할 수 있는 숫자 계산 오류 검증 기술을 다뤘다.
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전산언어학회(ACL) 2026 산업 분야 트랙에는 카카오뱅크와 카이스트가 지난 5월 공동 수행한 금융 AI 안전성 평가 연구가 채택됐다. 이 연구는 보이스피싱, 금융사기, 개인정보 탈취 등 금융 분야 위험 유형을 정리하고, 금융 AI 모델이 위험한 답변을 피하도록 학습하는 기술을 제안했다. 관련 발표는 오는 7월 미국 현지 학회 행사에서 진행될 예정이다.
카카오뱅크 관계자는 “이번 연구는 금융 AI 서비스의 안전성과 정확성을 높이기 위한 기술 개발의 일환”이라며 “금융 환경에 특화된 AI 보안 연구를 이어가겠다”고 말했다.
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